酶活性的檢測對于臨床診斷、功能蛋白質(zhì)組學(xué)和藥物發(fā)現(xiàn)等許多應(yīng)用都具有重要意義。迄今為止,科研工作者們已經(jīng)開發(fā)了用于檢測酶活性及篩選抑制劑的不同方法,包括質(zhì)譜、電化學(xué)、毛細(xì)管電泳、放射性標(biāo)記、比色分析和熒光方法。但當(dāng)前用于酶活性測量的方法通常具有較低的分析靈敏度。近年來,高效的小分子抑制劑已成為治療許多疾?。ɡ绨┌Y)的有效藥物,而精確分析具有亞納摩爾或皮摩爾范圍內(nèi)抑制常數(shù)(Ki)的緊密結(jié)合抑制劑需要接近或低于Ki值的低濃度酶。但較低濃度的酶產(chǎn)生的信號極弱,因此迫切需要一種可以進(jìn)行超靈酶分析的檢測技術(shù)。 近日,來自哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院的病理學(xué)教授David R. Walt在國際著名期刊《J. Am. Chem. Soc.》上發(fā)表了題為“Ultrasensitive Detection of Enzymatic Activity Using Single Molecule Arrays”的研究論文。本文中,作者開發(fā)了一種使用單分子陣列(eSimoa)檢測酶活性的超靈敏方法。利用生物功能化的磁珠捕獲目標(biāo)分析物并保證每個(gè)磁珠結(jié)合的目標(biāo)分析物為0或1。通過生物素化的檢測探針與磁珠上捕獲的目標(biāo)分析物結(jié)合,并進(jìn)一步用報(bào)告酶-鏈霉親和素-β-半乳糖苷酶(SβG)進(jìn)行標(biāo)記和分析,從而實(shí)現(xiàn)蛋白酶的超靈敏檢測。作者證明了eSimoa分析方法具有前所未有的靈敏度,可用于檢測蛋白激酶、端粒酶和多肽N-乙酰半乳糖胺基轉(zhuǎn)移酶的活性。 圖1 基于eSimoa分析方法使用多肽修飾的磁珠(MBs)作為基底檢測蛋白激酶活性的示意圖。在eSimoa分析中,將結(jié)合有底物多肽的MBs與目標(biāo)酶和輔因子共同孵育,隨后反應(yīng)得到的產(chǎn)物被生物素化的檢測探針?biāo)R別,并進(jìn)一步被SβG標(biāo)記用于Simoa分析。 圖2 檢測(A)原癌基因酪氨酸蛋白激酶(Src)和(B)Abelson小鼠白血病病毒致癌基因同源物1(Ab1)活性的響應(yīng)曲線。采用eSimoa分析方法對Src和Ab1的檢測限分別為4.9 fM和4.2 fM,相比傳統(tǒng)的方法具有較高的靈敏度。 圖3 eSimoa用于端粒酶活性檢測的示意圖。將底物寡核苷酸預(yù)綴合至MB的表面,在存在dNTP混合物的情況下,以端粒酶的固有RNA作為模板,結(jié)合的端粒酶催化端粒重復(fù)序列(TTAGGG)n加到底物的3'端。溫育和磁分離后,將結(jié)合的端粒酶洗掉,并加入由互補(bǔ)序列組成的生物素標(biāo)記的檢測探針。最后,添加SβG標(biāo)記MB用于Simoa分析。 圖4 使用Simoa分析方法檢測端粒酶活性的響應(yīng)曲線。 圖5 使用抑制劑bosutinib抑制Src(A)及Ab1(B)和使用抑制劑dasatinib抑制Src(C)及Ab1(D)的不同預(yù)孵育時(shí)間下的劑量反應(yīng)曲線。這些結(jié)果表明,eSimoa分析方法可用于評估抑制劑的效力,尤其是用于篩選緊密結(jié)合的抑制劑。 圖6 (A)K562和(B)HEK293細(xì)胞裂解液中Ab1活性檢測的條形圖。結(jié)果表明,信號隨著細(xì)胞數(shù)量的增加而增加,檢測到的最低激酶濃度對應(yīng)于從1個(gè)細(xì)胞中提取的K562濃度和從30個(gè)細(xì)胞中提取的HEK293濃度。 圖7 檢測單個(gè)細(xì)胞中Bcr-Ab1的活性(A)和平均信號變化(B)。當(dāng)僅將緩沖液添加到單細(xì)胞裂解液中時(shí),信號具有相對較寬的分布,證明了細(xì)胞之間的異質(zhì)Ab1活性。在存在抑制劑dasatinib和bosutinib的情況下,信號分布移至較低的AEB信號,并且平均信號由于抑制而降低。這些結(jié)果表明,eSimoa分析方法可用于測量單細(xì)胞中的激酶活性。 總而言之,本文作者通過將底物綴合到順磁性磁珠上并使用底物到產(chǎn)物的轉(zhuǎn)化實(shí)現(xiàn)了eSimoa分析,同時(shí)采用eSimoa檢測方法成功檢測了Src,Ab1,端粒酶,SET7 / 9和GalNAcT的活性。盡管這些酶通過完全不同的機(jī)制和在不同類型的底物上起作用,但是eSimoa分析都可以實(shí)現(xiàn)酶的超靈敏檢測,這表明eSimoa方法是一種既靈敏又靈活的通用方法。并且eSimoa分析方法已成功用于確定抑制劑bosutinib和dasatinib的抑制常數(shù)。由于這種方法的超靈敏性,作者在單細(xì)胞水平上實(shí)現(xiàn)了激酶活性的檢測并為酶相關(guān)的基礎(chǔ)研究和抑制劑篩選提供了有希望的平臺。 David R.Walt是哈佛醫(yī)學(xué)院病理學(xué)系的教授,同時(shí)也是霍華德·休斯醫(yī)學(xué)院的教授,擁有密歇根大學(xué)的化學(xué)學(xué)士學(xué)位和博士學(xué)位,SUNY的化學(xué)生物學(xué)博士學(xué)位,并在MIT進(jìn)行了博士后研究。他率先將微孔陣列用于單分子檢測和分析,徹底改變了基因和蛋白質(zhì)組測序的流程,使DNA測序和基因分型的成本在過去十年中下降了近百萬倍,并且這項(xiàng)技術(shù)現(xiàn)在已成為在各種應(yīng)用中進(jìn)行測序的金標(biāo)準(zhǔn)。他是Illumina公司和Quanterix Corp的科學(xué)創(chuàng)始人,并與其他幾家生命科學(xué)初創(chuàng)公司共同創(chuàng)立了公司。此前,他是塔夫茨大學(xué)的神經(jīng)科學(xué)與口腔醫(yī)學(xué)教授。目前他是美國國家工程研究院,美國國家醫(yī)學(xué)研究院的成員,美國藝術(shù)與科學(xué)研究院的院士,美國醫(yī)學(xué)與生物工程學(xué)院的院士以及美國發(fā)明家研究院的院士。他獲得了許多獎項(xiàng)和榮譽(yù),包括2017年美國化學(xué)學(xué)會的凱瑟琳·C·哈赫(Kathryn C. Hach)企業(yè)家成功獎,2016年的拉爾夫·亞當(dāng)斯生物分析化學(xué)獎,2014年美國化學(xué)學(xué)會古斯塔夫斯·約翰·埃瑟倫獎,2013年分析化學(xué)光譜化學(xué)分析獎,2013年匹茲堡分析化學(xué)獎和2010 ACS國家發(fā)明創(chuàng)造獎。 https://pubs.acs.org/doi/pdf/10.1021/jacs.0c06599 編輯:迷信 審核:CK