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網(wǎng)站首頁/有機(jī)動態(tài)/有機(jī)試劑/大連化物所汪國雄/高敦峰團(tuán)隊ACS Catal.:羥基吸附作為銅催化劑上硝酸鹽電催化還原反應(yīng)的選擇性描述
大連化物所汪國雄/高敦峰團(tuán)隊ACS Catal.:羥基吸附作為銅催化劑上硝酸鹽電催化還原反應(yīng)的選擇性描述

第一作者:王毅

第一作者單位:中國科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所,中國科學(xué)院大學(xué)

通訊作者:高敦峰、汪國雄

通訊單位:中國科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所,復(fù)旦大學(xué)

論文DOI:

https://doi.org/10.1021/acscatal.5c03512



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近日,中國科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所汪國雄研究員與高敦峰研究員團(tuán)隊在硝酸鹽電催化還原合成氨方面取得新進(jìn)展,相關(guān)研究成果以“Hydroxyl Adsorption as a Selectivity Descriptor for Electrocatalytic Nitrate Reduction over Cu Catalysts”為題發(fā)表在ACS Catalysis期刊上。作者利用形貌尺寸均一的銅納米立方體模型催化劑,結(jié)合原位譜學(xué)表征和密度泛函理論計算,提出了羥基吸附作為銅基催化劑上硝酸鹽電催化還原制氨反應(yīng)的選擇性描述符,為高效催化劑和電解質(zhì)的理性設(shè)計提供了重要依據(jù)。



背景介紹


與能源密集型的哈伯-博施(Haber-Bosch)合成氨工藝相比,硝酸鹽電催化還原反應(yīng)(NO3?RR)利用可再生電能,將廢水中的NO3?污染物轉(zhuǎn)化為氨,是溫和條件下合成氨的一條重要途徑。銅基催化劑具有最優(yōu)的NO3?RR性能,但仍面臨反應(yīng)過電位高、亞硝酸鹽副產(chǎn)物形成(低過電位下NO2?選擇性高達(dá)80%)以及能量效率較低等瓶頸問題。



研究出發(fā)點(diǎn)


Cu催化劑因適中的NO3?吸附能力,表現(xiàn)出最佳的NO3?RR制氨性能,但其選擇性調(diào)控機(jī)制尚不明確。Cu催化劑由于相對較差的水解離能力,往往需要較高的過電位或者引入Ru, Pd, Ni等第二金屬促進(jìn)水的解離,從而提升氨的選擇性?,F(xiàn)有研究對于揭示Cu催化劑在NO3?RR中水解離過程以及NOx氫還原過程的作用仍不明確。此外,考慮到納米Cu催化劑的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性,本工作利用Cu nanocube模型催化劑系統(tǒng)地研究了電極電勢和反應(yīng)物濃度對產(chǎn)物分布的影響,揭示了Cu表面羥基(*OH)吸附是影響其產(chǎn)物選擇性的內(nèi)在機(jī)制,并提出*OH吸附作為NO3?RR的選擇性描述符,為高效NO3?RR催化體系的設(shè)計提供理論指導(dǎo),有望實現(xiàn)正電勢區(qū)間下高效合成氨過程。



圖文解析


要點(diǎn)一:Cu nanocube催化劑的結(jié)構(gòu)表征。利用濕化學(xué)法制備出具備立方體形貌并且尺寸分布均勻的Cu nanocube模型催化劑;TEM和XRD表明該催化劑主要暴露Cu(100),尺寸為38.5納米左右。使用結(jié)構(gòu)簡單明確的Cu nanocube模型催化劑,可減少構(gòu)效關(guān)系研究中的變量,有利于揭示Cu催化劑在NO3?RR中水解離以及NO3加氫還原的內(nèi)在機(jī)制。

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1. Cu nanocube催化劑的結(jié)構(gòu)表征。(a)SEM圖像;(b)TEM圖像;(c)尺寸分布統(tǒng)計;(d)HRTEM圖像;(e)相應(yīng)的FFT圖譜;(f)XRD圖譜。


要點(diǎn)二:電極電勢和反應(yīng)物濃度依賴的NO3?RR性能。產(chǎn)物分布受到電極電勢和NO3?濃度的影響,降低NO3?濃度或者負(fù)移電極電勢均有利于NH3的生成。NH3法拉第效率峰值所對應(yīng)的電極電勢和HER析氫副反應(yīng)的起始電極電勢保持一致,這表明在該NO3?濃度和電極電勢下,*H的生成與消耗過程達(dá)到平衡。進(jìn)一步負(fù)移電極電勢或者降低NO3?濃度,都會導(dǎo)致過量的*H生成和積累,從而更有利于H2副產(chǎn)物的生成。

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2. Cu nanocube催化劑的NO3?RR性能。(a-c) 在含不同濃度NO3?的1 M KOH電解液中測得的催化性能:(a) 0.02 M,(b) 0.1 M,(c) 0.5 M。(d) 電極電勢與反應(yīng)物濃度依賴的氨法拉第效率等高線圖。(e) 不同NO3?濃度下的NH3與H2法拉第效率(NH3/H2FEs)及(f) *H形成與NO3?消耗速率比(r(H)/r(NO3?))。

 

要點(diǎn)三:譜學(xué)研究。對Cu nanocube 催化劑在不同電極電勢進(jìn)行電化學(xué)原位Raman表征。Cu nanocube催化劑具有明顯的Cu?OH吸附特征,并且Cu-OH會隨著電極電勢負(fù)移而逐漸降低,這與NH3法拉第效率隨電極電勢的變化呈現(xiàn)較強(qiáng)的相關(guān)性。EPR測試表明,低電極電勢下DMPO-OH信號會隨著NO3?濃度降低而逐漸增加,這與NH3法拉第效率隨濃度的變化具有強(qiáng)相關(guān)性。綜合Raman、EPR、CV等表征結(jié)果,可以說明負(fù)移電極電勢或者降低NO3?濃度均有利于削弱*OH在銅表面的吸附。

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3.譜學(xué)表征。(a) 0.1 M NO3?中電化學(xué)原位拉曼譜圖。(b) 0.1 M NO3?條件下NH3 FE與Cu?OH電極電勢依賴的關(guān)聯(lián)(c-e) 出口電解液的EPR譜圖:(c) 0.02 M, (d) 0.1 M, (e) 0.5 M NO3?。(f) NH3 FE與EPR譜圖中DMPO-OH信號濃度依賴的關(guān)聯(lián)(?0.2 V vs. RHE)(g) NH3 FE與拉曼光譜Cu?OH峰濃度依賴的關(guān)聯(lián)(0.0 V vs. RHE)(h) 不同NO3?濃度中的OH?吸附峰位變化。

 

要點(diǎn)四:提出*OH吸附描述符。利用DFT計算得到的不同金屬表面*OH吸附以及文獻(xiàn)中堿性HER交換電流密度作出火山型關(guān)系曲線。Cu位于火山型曲線的左側(cè),表明其*OH吸附過強(qiáng),限制了其水解離的能力。但是Cu表面的*OH吸附會隨著電極電勢負(fù)移而有效削弱,這印證了電化學(xué)原位拉曼的表征結(jié)果??紤]到*OH脫附過程是水解離生成*H的重要步驟,因此在較正的電勢或者較濃的反應(yīng)物濃度條件下,過強(qiáng)的*OH吸附會限制水的解離,從而降低NH3的法拉第效率。綜合考慮電極電勢和NO3?濃度對*OH吸附和產(chǎn)物分布的影響,*OH吸附與NH3的法拉第效率呈現(xiàn)出很好的正相關(guān)性,因此提出*OH吸附作為硝酸鹽電催化還原制氨反應(yīng)的選擇性描述符。

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4. DFT計算與OH吸附描述符。(a)不同金屬表面堿性HER交換電流密度與OH吸附強(qiáng)度的關(guān)聯(lián)。(b) Cu(100)晶面OH吸附隨電極電位的變化。(c)基于OH吸附描述符提出的NO3?反應(yīng)路徑。

 

要點(diǎn)五:*OH吸附描述符的應(yīng)用。通過在電解液中引入Me-N1C2或者在催化劑中引入Pt元素促進(jìn)*OH脫附,能夠有效抑制低過電位下NO2?副產(chǎn)物生成,進(jìn)而提升了NH3法拉第效率。因此,*OH吸附描述符為指導(dǎo)高效催化劑和電解質(zhì)的理性設(shè)計提供了重要依據(jù)。

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5. *OH描述符的驗證。(a) 電解液中添加Me-N1C2后的NO3?RR性能。(b)相應(yīng)的NO3?和NH3法拉第效率隨電極電勢的變化。(c)催化劑中引入Pt后的NO3?RR性能。(d)相應(yīng)的NO3?和NH3法拉第效率隨電極電勢的變化。



總結(jié)與展望


利用銅納米立方體模型催化劑研究了NO3?RR產(chǎn)物分布對電極電勢和NO3?濃度的依賴性:電勢越負(fù)、NO3?濃度越低,氨的選擇性就越高。原位譜學(xué)表征和理論計算結(jié)果表明,這種表觀依賴性與催化劑的表面*OH物種密切相關(guān)。負(fù)移電極電勢和降低NO3?濃度均可削弱*OH吸附,進(jìn)而促進(jìn)水解離產(chǎn)生吸附氫物種(*H),用于硝酸根及含氮中間物種加氫?;趯ι鲜龇磻?yīng)機(jī)制的理解,團(tuán)隊提出了羥基吸附作為銅基催化劑上硝酸鹽電催化還原制氨反應(yīng)的選擇性描述符,并成功應(yīng)用于指導(dǎo)催化劑和電解質(zhì)理性設(shè)計,抑制了低過電位下亞硝酸鹽副產(chǎn)物的生成,進(jìn)而提升了氨的選擇性



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